Тоқыма маталарының құрамындағы талшықтың түрі мен пайызы маталардың сапасына әсер ететін маңызды факторлар болып табылады, сонымен қатар тұтынушылар киім сатып алғанда назар аударатын нәрсе осылар. Әлемнің барлық елдеріндегі тоқыма жапсырмаларына қатысты заңдар, ережелер және стандарттау құжаттары барлық дерлік тоқыма жапсырмаларында талшық құрамы туралы ақпаратты көрсетуді талап етеді. Сондықтан, талшық құрамы тоқыма сынағында маңызды элемент болып табылады.

Қазіргі зертхананың талшық мөлшерін анықтауын физикалық әдістер және химиялық әдістер деп бөлуге болады. Талшық микроскопының көлденең қимасын өлшеу әдісі - кеңінен қолданылатын физикалық әдіс, ол үш кезеңнен тұрады: талшықтың көлденең қимасының ауданын өлшеу, талшық диаметрін өлшеу және талшықтар санын анықтау. Бұл әдіс негізінен микроскоп арқылы көзбен тану үшін қолданылады және уақытты көп қажет ететін және жоғары еңбек шығындарымен сипатталады. Қолмен анықтау әдістерінің кемшіліктерін жоюға бағытталған жасанды интеллект (ЖИ) автоматтандырылған анықтау технологиясы пайда болды.

Жасанды интеллекттің автоматтандырылған анықтауының негізгі принциптері

(1) Мақсатты аймақтағы талшықтың көлденең қималарын анықтау үшін нысананы анықтауды пайдаланыңыз

(2) Маска картасын жасау үшін бір талшықтың көлденең қимасын сегменттеу үшін семантикалық сегменттеуді пайдаланыңыз

(3) Маска картасына сүйене отырып, көлденең қиманың ауданын есептеңіз

(4) Әрбір талшықтың орташа көлденең қимасының ауданын есептеңіз

Сынақ үлгісі

Мақта талшығының аралас өнімдерін және әртүрлі қалпына келтірілген целлюлоза талшықтарын анықтау бұл әдісті қолданудың типтік көрінісі болып табылады. Сынақ үлгілері ретінде мақта мен вискоза талшығынан жасалған 10 аралас маталар және мақта мен модальды аралас маталар таңдалды.

Анықтау әдісі

Дайындалған көлденең қима үлгісін жасанды интеллект көлденең қимасының автоматты сынағышының сахнасына қойыңыз, тиісті үлкейтуді реттеңіз және бағдарлама түймесін бастаңыз.

Нәтижелерді талдау

(1) Тікбұрышты жақтауды салу үшін талшықтың көлденең қимасының суретінен айқын және үздіксіз аймақты таңдаңыз.

(2) Таңдалған талшықтарды мөлдір тікбұрышты жақтауға жасанды интеллект моделіне орнатыңыз, содан кейін әрбір талшықтың көлденең қимасын алдын ала жіктеңіз.

(3) Талшықтарды талшықтың көлденең қимасының пішініне қарай алдын ала жіктегеннен кейін, әрбір талшықтың көлденең қимасының суретінің контурын алу үшін кескін өңдеу технологиясы қолданылады.

(4) Соңғы әсер кескінін қалыптастыру үшін талшық контурын бастапқы кескінге сәйкестендіріңіз.

(5) Әрбір талшықтың құрамын есептеңіз.

Cқорытынды

10 түрлі үлгі үшін жасанды интеллект көлденең қимасының автоматты сынау әдісінің нәтижелері дәстүрлі қолмен сынаумен салыстырылады. Абсолютті қателік аз, ал максималды қателік 3%-дан аспайды. Ол стандартқа сәйкес келеді және өте жоғары тану деңгейіне ие. Сонымен қатар, сынақ уақыты тұрғысынан дәстүрлі қолмен сынау кезінде инспекторға үлгіні сынауды аяқтау үшін 50 минут қажет, ал жасанды интеллект көлденең қимасының автоматты сынау әдісімен үлгіні анықтау үшін небәрі 5 минут қажет, бұл анықтау тиімділігін айтарлықтай жақсартады және адам күші мен уақытты үнемдейді.

Бұл мақала Wechat Subscription Textile Machinery сайтынан алынды